Подбор по ЕГЭ
Аналитик данных изучает графики и дашборды на двух мониторах
Высокий спрос

Аналитик данных (Data Science)

вакансий аналитиков и специалистов по данным стабильно больше, чем сильных кандидатов, — рынок данных растёт · оценка редакции по числу и динамике вакансий

Зарплата в Москве

122 679
медианная, в месяц
136 817 ₽
средняя, в месяц

По данным ГородРабот.ру (позиция «аналитик данных», Москва, январь 2026 — июль 2026; срез 2026-08-20; до вычета налогов).

Стоит ли выбирать: коротко и честно

Быстрые ответы на вопросы, которые обычно ищут про эту профессию. Оценки качественные — взгляд редакции навигатора для быстрого сравнения; точные цифры с источниками — в блоках рядом.

Найти работу

легко: рынок голодный

Junior-конкуренция заметная, но уже после первого-второго реального проекта специалисты нарасхват: вакансий аналитиков стабильно больше, чем сильных кандидатов.

Конкуренция

средняя

Курсов «стань аналитиком за 3 месяца» много, поэтому на входе людно. Фундаментальное математическое образование — главное преимущество перед выпускниками курсов.

Кому по характеру

комфортно интровертам

Основная работа — данные, код и гипотезы. Но выводы нужно защищать перед бизнесом: умение объяснять простыми словами ускоряет карьеру вдвое.

Через 5–10 лет

ядро ИИ-экономики

Чем больше компаний внедряют ИИ, тем больше нужно людей, которые понимают данные и умеют проверять модели. Профессия эволюционирует вместе с инструментами, а не исчезает.

Кому подходит

Тем, кто любит докапываться до причин и дружит с математикой: статистика и логика здесь важнее «магии нейросетей». Не подходит, если раздражает рутина подготовки данных — это большая часть работы.

Сложно ли поступить

ЕГЭ: Математика (профильная), Русский язык, Физика или Информатика, Физика, Информатика, Информатика или Физика + испытания вуза (ДВИ). Проходной от 220 (2025, сумма баллов 3 вступительных испытаний (из 300) плюс до 10 баллов за индивидуальные достижения, максимум 310; НИУ ВШЭ). 2 167 бюджетных мест в вузах каталога.

Профильная математика и информатика (или физика) — базовый набор. Конкурс на математико-компьютерные направления высокий, но самих направлений много: от прикладной математики до прикладной информатики.

Что с перспективами

Данные копят все — от банков до заводов, и людей, умеющих извлекать из них пользу, не хватает. Рост нейросетей не убивает профессию, а расширяет: модели строят и проверяют именно аналитики.

Частая ошибка при выборе

Идти «в Data Science» за модой, не любя математику: без статистики и линейной алгебры карьера упирается в потолок после первых же собеседований.

Плюсы профессии

  • Один из самых высоких зарплатных потолков вне менеджмента
  • Удалёнка и гибкий график — норма отрасли
  • Навык переносится между отраслями: банк, ритейл, промышленность

Минусы — о них честно

  • До 80 % времени — подготовка и чистка данных, не «магия»
  • Нужно постоянно доучиваться: инструменты меняются каждый год
  • Без сильной математики карьера быстро упирается в потолок

Чем занимается

Превращает сырые данные в решения: строит модели, прогнозы и отчёты, на которых бизнес зарабатывает, а продукты становятся умнее. Одна из самых востребованных цифровых профессий — от банков до промышленности.

Треки карьеры

  • Продуктовая и BI-аналитика
  • Machine Learning и прогнозные модели
  • Инженерия данных (Data Engineering)

Где учиться

01.03.02

Прикладная математика и информатика

МГТУ им. Баумана · 1 программа

01.03.02

Прикладное машинное обучение

Финансовый университет (Финуниверситет) · 1 программа

01.03.02

Компьютерные науки и анализ данных

НИУ ВШЭ · 3 программы

01.03.02

Прикладная математика и информатика

МАИ · 1 программа

01.03.02

Прикладная математика и информатика

НИЯУ МИФИ · 1 программа

01.03.02

Computer Science for foreign citizens

МФТИ (Физтех) · 2 программы

01.03.02

Математическое моделирование и вычислительная математика

РТУ МИРЭА · 2 программы

01.03.02

Математическое и программное обеспечение вычислительных машин и компьютерных сетей

МЭИ · 1 программа

01.03.02

Прикладная математика и информатика

МГУ · 2 программы

01.03.02

Прикладные цифровые технологии

РАНХиГС (Президентская академия) · 1 программа

01.03.02

Прикладная математика и информатика

РЭУ им. Г.В. Плеханова · 1 программа

01.03.02

Математические методы механики космического полета и анализа геоинформационных данных

РУДН · 2 программы

01.03.02

Прикладная математика и информатика

РУТ (МИИТ) · 1 программа

01.03.04

Прикладная математика

МГТУ им. Баумана · 1 программа

01.03.04

Прикладная математика — Математическое моделирование в технике и экономике

РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина · 1 программа

01.03.04

Прикладная математика

НИУ ВШЭ · 1 программа

01.03.04

Прикладная математика

МАИ · 1 программа

01.03.04

Цифровое проектирование и моделирование

НИУ МГСУ · 1 программа

01.03.04

Анализ данных

РТУ МИРЭА · 1 программа

01.03.04

Математика эффективных ИТ-решений

РГГУ · 2 программы

02.03.01

Математика и компьютерные науки

МГТУ им. Баумана · 1 программа

02.03.01

Математическое и компьютерное моделирование/Mathematical and computational modeling

Финансовый университет (Финуниверситет) · 2 программы

02.03.01

Математика и компьютерные науки

РУДН · 1 программа

09.03.03

Прикладная информатика

МГТУ им. Баумана · 1 программа

09.03.03

Прикладные информационные системы в экономике и финансах

Финансовый университет (Финуниверситет) · 1 программа

09.03.03

Прикладная информатика

МАИ · 1 программа

09.03.03

Информатизация организаций

РТУ МИРЭА · 3 программы

09.03.03

Безопасность экономических информационных систем

МЭИ · 2 программы

09.03.03

Искусственный интеллект и машинное обучение

РАНХиГС (Президентская академия) · 3 программы

09.03.03

Прикладная информатика

РЭУ им. Г.В. Плеханова · 1 программа

09.03.03

Информационно-коммуникационные технологии цифровой трансформации

РГГУ · 2 программы

09.03.03

Искусственный интеллект: разработка и обучение интеллектуальных систем

РУДН · 2 программы

09.03.03

Прикладная информатика

РУТ (МИИТ) · 1 программа

09.03.03

Прикладная информатика — Инженер искусственного интеллекта (AI инженер)

Университет «Синергия» · 3 программы

Сдавать: Математика (профильная), Русский язык, Физика или Информатика, Физика, Информатика, Информатика или Физика. К этим предметам готовим на курсах школы — онлайн из любого города или очно в филиале, с гарантией поступления на бюджет.

Подготовиться к этим предметам →

Похожие профессии

Следующий шаг: проверь, подойдут ли твои ЕГЭ

Открой подбор и отметь свои предметы ЕГЭ — покажем программы, с которыми можно поступать, и шансы по баллам.

Проверить шансы

Курсы ЕГЭ Lancman School

Не хватает баллов? Это решается подготовкой

Лучшие ученики курсов прибавили за год до +74 баллов по предмету — реальные результаты ЕГЭ-2025 (показываем лучшие, не средние). Пробное занятие — бесплатно: оставь телефон, расскажем, с чего начать именно с твоими баллами.